OpenCV配置教程

尊嘟很好用！！

Windows系统下的配置方式

Step1 下载并安装OpenCV

访问 Releases - OpenCV 找到最新版的OpenCV（在最上方且标有*号），点击“Windows”按钮下载。

下载完成后，将得到的zip文件就地解压，双击里面的distrib.7z.exe，会出现界面Extract to（解压至），如图将下面的文本框中的内容修改为“D:\”，指明OpenCV的安装路径为D盘根目录。

Step2 配置环境变量

打开 D:\opencv\build\x64 文件夹，内装有命名风格类似“vc**”的文件夹

按下Windows键，输入env，点击“编辑系统环境变量”

在弹出的对话框中，点击“环境变量(N)”，会弹出一个新对话框，选择“Path”，点击“编辑”

如图所示，点击“新建”，把刚才的文件夹按照 D:\opencv\build\x64\vc**\bin 的格式添加进去。

注意：如果有一个文件夹就添加一项，如果有两个文件夹就添加数字大的那一项，不要遗漏后面的 “\bin”。

Step3 配置openCV.props

这里要分两种情况讨论，请先打开本文件同目录下的openCV.props文件，在第五行有注释：文件适用于OpenCV *.*.*。

情况1：该文件与你安装的OpenCV版本一致，那么非常简单，你只需要将文件拷贝到 D:\openCV\openCV.props 处，即可完成配置。

情况2：该文件与你安装的OpenCV版本不一致（版本过旧），那么你需要对此文件做如下修改。

1. 将<LibraryPath>中 vc** 的数字改为你刚才添加进环境变量中的那个数字
   
2. 打开刚才LibraryPath中的文件夹 D:\opencv\build\x64\vc**\lib，找到里面命名风格类似opencv_world***.lib的文件，把<AdditionalDependencies>中opencv_world***.lib的数字改为这个文件的数字（注意不要有d）。
   
3. 保存修改，把文件拷贝到 D:\openCV\openCV.props 处，完成配置。

完成后的opencv目录如图所示。

Step4 重启电脑

修改环境变量后，一般要重启才能生效，请重启你的电脑。

Step5 在vs项目中引用openCV.props属性文件

每次新建项目之后，只需要将属性表放到项目路径下，并添加到项目中就可以使用了。

添加属性表：先把属性表复制、粘贴到当前项目的项目文件夹中，然后打开“属性管理器”，找到对应的“模式”和“位数”，例如“Debug|x64”，然后点击鼠标右键选择“添加现有属性表”，把复制、粘贴好的属性表文件添加进来即可。

Linux 系统下的配置方式

OpenCV 官方支持 clang 编译器与 ninja 编译系统。

clang 编译器有着不俗的编译速度，ninja 构建系统编译较为智能快速。

本篇博客使用 ninja 作为编译系统，使用 clang 作为编译器

1.配置编译C++程序的环境

先检查一下linux系统是否安装了gcc：

gcc --version

• sudo apt-get update
• 安装

  刚装好的新系统中是已经安装了GCC的，但是这个GCC什么文件都不能编译，因为没有一些必须的头文件，所以要安装build-essential这个软件包，安装了这个包会自动安装上g++,libc6-dev,linux-libc-dev,libstdc++6-4.1-dev等一些必须的软件和头文件的库。

  sudo apt-get install build-essential

2.在opencv官网下载opencv（linux版本）

网址：https://docs.opencv.org/4.x/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

3.安装编译依赖

• sudo apt install -y g++
• sudo apt install -y cmake
• sudo apt install -y make
• sudo apt install -y ninja-build
• sudo apt install -y wget unzip
• sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libgtk-3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev

4.配置和构建

解压OpenCV-4.7.0，进入opencv源码文件夹，打开终端。

• mkdir -p build && cd build

使用ninja来配置会比较快：

• cmake -GNinja ../opencv
• ninja
  

5.安装

• sudo ninja install